EN 
VN 
GARTNER DỰ BÁO 10 XU HƯỚNG CÔNG NGHỆ TRONG NĂM 2026
Trong bối cảnh chuyển đổi số tiếp tục tăng tốc trên toàn cầu, năm 2026 được dự báo sẽ là giai đoạn bản lề khi trí tuệ nhân tạo (AI) thâm nhập sâu hơn vào mọi khía cạnh hoạt động của tổ chức. Báo cáo mới nhất của Gartner về 10 xu hướng công nghệ chiến lược năm 2026 cho thấy AI không còn là lựa chọn bổ sung, mà trở thành nền tảng quyết định hiệu quả vận hành, năng suất và năng lực cạnh tranh.
Bên cạnh đó, các vấn đề về an ninh mạng, nguồn gốc dữ liệu và rủi ro địa chính trị cũng nổi lên, buộc doanh nghiệp phải điều chỉnh mô hình quản trị công nghệ.
Theo Gartner, đây là 10 xu hướng phản ánh cách các tổ chức hàng đầu đang ứng phó với sự phức tạp và cơ hội trong một thế giới siêu kết nối, được hỗ trợ bởi AI:
1. Nền tảng phát triển AI gốc (AI-Native)
Mô hình phát triển phần mềm truyền thống sẽ được thay thế bởi phương pháp “AI-Native”, nơi AI tham gia hầu hết các khâu từ thiết kế, lập trình đến thử nghiệm. Các kỹ sư phần mềm đóng vai trò “kỹ sư triển khai hướng trước”, phối hợp cùng AI và chuyên gia nghiệp vụ để tạo ra phần mềm nhanh hơn, chi phí thấp hơn.
Các tổ chức có thể có các nhóm nhỏ nhân viên được kết hợp với AI để tạo ra nhiều ứng dụng hơn với cùng trình độ phát triển như hiện nay. Gartner dự báo rằng đến năm 2030, 80% tổ chức sẽ chuyển đổi các đội ngũ kỹ sư lớn sang các nhóm nhỏ, linh hoạt và được hỗ trợ bởi AI.
2. Nền tảng siêu máy tính AI
Nền tảng siêu máy tính AI tích hợp CPU, GPU, ASIC AI, mô hình hóa thần kinh và các mô hình điện toán thay thế, cho phép các tổ chức điều phối khối lượng công việc phức tạp đồng thời mở ra những cấp độ mới về hiệu suất, hiệu quả và đổi mới. Các hệ thống này kết hợp bộ xử lý mạnh mẽ, bộ nhớ lớn, phần cứng chuyên dụng và phần mềm điều phối để xử lý khối lượng công việc đòi hỏi nhiều dữ liệu trong các lĩnh vực như học máy, mô phỏng và phân tích.
Đến năm 2028, Gartner dự đoán hơn 40% doanh nghiệp hàng đầu sẽ áp dụng kiến trúc mô hình điện toán lai vào các quy trình kinh doanh quan trọng, tăng từ mức 8% hiện tại.
3. Điện toán an toàn
Điện toán an toàn thay đổi cách các tổ chức xử lý dữ liệu nhạy cảm. Bằng cách cô lập khối lượng công việc bên trong các môi trường thực thi tin cậy (TEE) dựa trên phần cứng, giữ nội dung và khối lượng công việc ở chế độ riêng tư ngay cả với chủ sở hữu cơ sở hạ tầng, nhà cung cấp dịch vụ đám mây hoặc bất kỳ ai có quyền truy cập vật lý vào phần cứng.
Gartner dự đoán đến năm 2029, hơn 75% hoạt động được xử lý trong cơ sở hạ tầng không tin cậy sẽ được bảo mật khi sử dụng bằng điện toán an toàn.
4. Hệ thống đa tác nhân (MAS):
MAS là một hệ thống gồm nhiều agent hoạt động độc lập, tương tác và phối hợp với nhau để đạt được mục tiêu chung hoặc giải quyết vấn đề phức tạp mà một agent đơn lẻ không thể làm được. Mỗi agent có thể là một phần mềm hoặc thực thể vật lý (như robot), có khả năng cảm nhận môi trường và đưa ra quyết định riêng.
Hệ thống MAS tập hợp các AI agent tương tác với nhau để đạt được các mục tiêu phức tạp riêng lẻ hoặc chung. Các tác tử có thể được triển khai trong một môi trường duy nhất hoặc được phát triển và triển khai độc lập trên các môi trường phân tán.
5. Mô hình ngôn ngữ chuyên ngành (DSLM)
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thường không đáp ứng được các tác vụ chuyên biệt, do đó DSLM lấp đầy khoảng trống này với độ chính xác cao hơn, chi phí thấp hơn và khả năng tuân thủ tốt hơn. DSLM là các mô hình được đào tạo hoặc tinh chỉnh trên dữ liệu chuyên biệt cho một ngành, chức năng hoặc quy trình cụ thể. Gartner dự đoán đến năm 2028, hơn một nửa số mô hình AI tạo sinh được các doanh nghiệp sử dụng sẽ là mô hình chuyên ngành.
6. AI vật lý
AI không chỉ tồn tại trong môi trường số mà gắn với robot, máy bay không người lái, thiết bị tự động hóa,… giúp xử lý tác vụ trong môi trường thực, đòi hỏi mức độ an toàn và thích ứng cao. Xu hướng này tác động lớn đến các ngành sản xuất, logistics, y tế và quốc phòng.
AI vật lý mang trí tuệ vào thế giới thực bằng cách cung cấp năng lượng cho máy móc và thiết bị có khả năng cảm nhận, quyết định và hành động, chẳng hạn như robot, máy bay không người lái và thiết bị thông minh. Đồng thời, nó mang lại những lợi ích đáng kể trong các ngành công nghiệp mà tự động hóa, khả năng thích ứng và an toàn là ưu tiên hàng đầu.
7. An ninh mạng chuyển từ phản ứng sang chủ động: An ninh mạng phòng ngừa
An ninh mạng phòng ngừa đang là xu hướng khi các tổ chức phải đối mặt với sự gia tăng theo cấp số nhân các mối đe dọa nhắm vào mạng lưới, dữ liệu và các hệ thống được kết nối. Gartner dự báo đến năm 2030, các giải pháp phòng ngừa sẽ chiếm một nửa tổng chi tiêu an ninh, khi các CIO chuyển từ phòng thủ phản ứng sang bảo vệ chủ động.
8. Nguồn gốc kỹ thuật số
Khi các tổ chức phụ thuộc nhiều hơn vào phần mềm của bên thứ ba, mã nguồn mở và nội dung do AI tạo ra, việc xác minh nguồn gốc kỹ thuật số đã trở nên thiết yếu. Việc này đề cập đến khả năng xác minh nguồn gốc, quyền sở hữu và tính toàn vẹn của phần mềm, dữ liệu, phương tiện và quy trình. Tổ chức không đầu tư đầy đủ vào năng lực này có thể phải đối mặt với rủi ro bị xử phạt, có khả năng thiệt hại lên tới hàng tỷ đô la vào năm 2029.
9. Nền tảng bảo mật AI
Nền tảng bảo mật AI cung cấp một phương thức thống nhất để bảo mật các ứng dụng AI của bên thứ ba và được xây dựng riêng. Chúng tập trung khả năng hiển thị, thực thi chính sách sử dụng và bảo vệ chống lại các rủi ro đặc thù của AI như tấn công tức thời, rò rỉ dữ liệu và hành vi của tác nhân giả mạo. Các nền tảng này giúp các CIO thực thi chính sách sử dụng, giám sát hoạt động của AI và áp dụng các biện pháp bảo vệ nhất quán trên toàn bộ AI.
Đến năm 2028, Gartner dự đoán hơn 50% doanh nghiệp sẽ sử dụng nền tảng bảo mật AI để bảo vệ các khoản đầu tư AI của họ.
10. Chuyển vùng địa lý (Geo-Roaming)
Chuyển vùng địa lý nghĩa là chuyển dữ liệu và ứng dụng của công ty ra khỏi đám mây công cộng toàn cầu và sang các lựa chọn cục bộ như đám mây quốc gia, nhà cung cấp đám mây khu vực hoặc trung tâm dữ liệu riêng của tổ chức do nhận thức được rủi ro địa chính trị. Sự bất ổn giữa các quốc gia thúc đẩy làn sóng “địa phương hóa hạ tầng”. Chủ quyền đám mây, trước đây chỉ giới hạn ở các ngân hàng và chính phủ, giờ đây ảnh hưởng đến nhiều tổ chức khác nhau khi tình hình bất ổn toàn cầu gia tăng.
Gartner dự đoán đến năm 2030, hơn 75% doanh nghiệp châu Âu và Trung Đông sẽ chuyển vùng địa lý khối lượng công việc ảo của họ sang các giải pháp được thiết kế để giảm thiểu rủi ro địa chính trị, tăng từ mức dưới 5% vào năm 2025.
Kết luận
Các xu hướng công nghệ năm 2026 cho thấy rằng AI đã trở thành trung tâm của mọi hoạt động đổi mới, đi kèm với nhu cầu cấp thiết về các giải pháp bảo mật và quản trị tiên tiến. Đối với giới chuyên môn trong ngành an toàn thông tin, các xu hướng như Điện toán bảo mật, An ninh mạng phòng ngừa, Nguồn gốc kỹ thuật số, và Nền tảng bảo mật AI là những lĩnh vực trọng tâm mà các tổ chức cần phải chú ý để bảo vệ tài sản và niềm tin kỹ thuật số trong kỷ nguyên siêu kết nối, nơi rủi ro địa chính trị cũng đang gia tăng.
1. Nền tảng phát triển AI gốc (AI-Native)
Mô hình phát triển phần mềm truyền thống sẽ được thay thế bởi phương pháp “AI-Native”, nơi AI tham gia hầu hết các khâu từ thiết kế, lập trình đến thử nghiệm. Các kỹ sư phần mềm đóng vai trò “kỹ sư triển khai hướng trước”, phối hợp cùng AI và chuyên gia nghiệp vụ để tạo ra phần mềm nhanh hơn, chi phí thấp hơn.
Các tổ chức có thể có các nhóm nhỏ nhân viên được kết hợp với AI để tạo ra nhiều ứng dụng hơn với cùng trình độ phát triển như hiện nay. Gartner dự báo rằng đến năm 2030, 80% tổ chức sẽ chuyển đổi các đội ngũ kỹ sư lớn sang các nhóm nhỏ, linh hoạt và được hỗ trợ bởi AI.
2. Nền tảng siêu máy tính AI
Nền tảng siêu máy tính AI tích hợp CPU, GPU, ASIC AI, mô hình hóa thần kinh và các mô hình điện toán thay thế, cho phép các tổ chức điều phối khối lượng công việc phức tạp đồng thời mở ra những cấp độ mới về hiệu suất, hiệu quả và đổi mới. Các hệ thống này kết hợp bộ xử lý mạnh mẽ, bộ nhớ lớn, phần cứng chuyên dụng và phần mềm điều phối để xử lý khối lượng công việc đòi hỏi nhiều dữ liệu trong các lĩnh vực như học máy, mô phỏng và phân tích.
Đến năm 2028, Gartner dự đoán hơn 40% doanh nghiệp hàng đầu sẽ áp dụng kiến trúc mô hình điện toán lai vào các quy trình kinh doanh quan trọng, tăng từ mức 8% hiện tại.
3. Điện toán an toàn
Điện toán an toàn thay đổi cách các tổ chức xử lý dữ liệu nhạy cảm. Bằng cách cô lập khối lượng công việc bên trong các môi trường thực thi tin cậy (TEE) dựa trên phần cứng, giữ nội dung và khối lượng công việc ở chế độ riêng tư ngay cả với chủ sở hữu cơ sở hạ tầng, nhà cung cấp dịch vụ đám mây hoặc bất kỳ ai có quyền truy cập vật lý vào phần cứng.
Gartner dự đoán đến năm 2029, hơn 75% hoạt động được xử lý trong cơ sở hạ tầng không tin cậy sẽ được bảo mật khi sử dụng bằng điện toán an toàn.
4. Hệ thống đa tác nhân (MAS):
MAS là một hệ thống gồm nhiều agent hoạt động độc lập, tương tác và phối hợp với nhau để đạt được mục tiêu chung hoặc giải quyết vấn đề phức tạp mà một agent đơn lẻ không thể làm được. Mỗi agent có thể là một phần mềm hoặc thực thể vật lý (như robot), có khả năng cảm nhận môi trường và đưa ra quyết định riêng.
Hệ thống MAS tập hợp các AI agent tương tác với nhau để đạt được các mục tiêu phức tạp riêng lẻ hoặc chung. Các tác tử có thể được triển khai trong một môi trường duy nhất hoặc được phát triển và triển khai độc lập trên các môi trường phân tán.
5. Mô hình ngôn ngữ chuyên ngành (DSLM)
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thường không đáp ứng được các tác vụ chuyên biệt, do đó DSLM lấp đầy khoảng trống này với độ chính xác cao hơn, chi phí thấp hơn và khả năng tuân thủ tốt hơn. DSLM là các mô hình được đào tạo hoặc tinh chỉnh trên dữ liệu chuyên biệt cho một ngành, chức năng hoặc quy trình cụ thể. Gartner dự đoán đến năm 2028, hơn một nửa số mô hình AI tạo sinh được các doanh nghiệp sử dụng sẽ là mô hình chuyên ngành.
6. AI vật lý
AI không chỉ tồn tại trong môi trường số mà gắn với robot, máy bay không người lái, thiết bị tự động hóa,… giúp xử lý tác vụ trong môi trường thực, đòi hỏi mức độ an toàn và thích ứng cao. Xu hướng này tác động lớn đến các ngành sản xuất, logistics, y tế và quốc phòng.
AI vật lý mang trí tuệ vào thế giới thực bằng cách cung cấp năng lượng cho máy móc và thiết bị có khả năng cảm nhận, quyết định và hành động, chẳng hạn như robot, máy bay không người lái và thiết bị thông minh. Đồng thời, nó mang lại những lợi ích đáng kể trong các ngành công nghiệp mà tự động hóa, khả năng thích ứng và an toàn là ưu tiên hàng đầu.
7. An ninh mạng chuyển từ phản ứng sang chủ động: An ninh mạng phòng ngừa
An ninh mạng phòng ngừa đang là xu hướng khi các tổ chức phải đối mặt với sự gia tăng theo cấp số nhân các mối đe dọa nhắm vào mạng lưới, dữ liệu và các hệ thống được kết nối. Gartner dự báo đến năm 2030, các giải pháp phòng ngừa sẽ chiếm một nửa tổng chi tiêu an ninh, khi các CIO chuyển từ phòng thủ phản ứng sang bảo vệ chủ động.
8. Nguồn gốc kỹ thuật số
Khi các tổ chức phụ thuộc nhiều hơn vào phần mềm của bên thứ ba, mã nguồn mở và nội dung do AI tạo ra, việc xác minh nguồn gốc kỹ thuật số đã trở nên thiết yếu. Việc này đề cập đến khả năng xác minh nguồn gốc, quyền sở hữu và tính toàn vẹn của phần mềm, dữ liệu, phương tiện và quy trình. Tổ chức không đầu tư đầy đủ vào năng lực này có thể phải đối mặt với rủi ro bị xử phạt, có khả năng thiệt hại lên tới hàng tỷ đô la vào năm 2029.
9. Nền tảng bảo mật AI
Nền tảng bảo mật AI cung cấp một phương thức thống nhất để bảo mật các ứng dụng AI của bên thứ ba và được xây dựng riêng. Chúng tập trung khả năng hiển thị, thực thi chính sách sử dụng và bảo vệ chống lại các rủi ro đặc thù của AI như tấn công tức thời, rò rỉ dữ liệu và hành vi của tác nhân giả mạo. Các nền tảng này giúp các CIO thực thi chính sách sử dụng, giám sát hoạt động của AI và áp dụng các biện pháp bảo vệ nhất quán trên toàn bộ AI.
Đến năm 2028, Gartner dự đoán hơn 50% doanh nghiệp sẽ sử dụng nền tảng bảo mật AI để bảo vệ các khoản đầu tư AI của họ.
10. Chuyển vùng địa lý (Geo-Roaming)
Chuyển vùng địa lý nghĩa là chuyển dữ liệu và ứng dụng của công ty ra khỏi đám mây công cộng toàn cầu và sang các lựa chọn cục bộ như đám mây quốc gia, nhà cung cấp đám mây khu vực hoặc trung tâm dữ liệu riêng của tổ chức do nhận thức được rủi ro địa chính trị. Sự bất ổn giữa các quốc gia thúc đẩy làn sóng “địa phương hóa hạ tầng”. Chủ quyền đám mây, trước đây chỉ giới hạn ở các ngân hàng và chính phủ, giờ đây ảnh hưởng đến nhiều tổ chức khác nhau khi tình hình bất ổn toàn cầu gia tăng.
Gartner dự đoán đến năm 2030, hơn 75% doanh nghiệp châu Âu và Trung Đông sẽ chuyển vùng địa lý khối lượng công việc ảo của họ sang các giải pháp được thiết kế để giảm thiểu rủi ro địa chính trị, tăng từ mức dưới 5% vào năm 2025.
Kết luận
Các xu hướng công nghệ năm 2026 cho thấy rằng AI đã trở thành trung tâm của mọi hoạt động đổi mới, đi kèm với nhu cầu cấp thiết về các giải pháp bảo mật và quản trị tiên tiến. Đối với giới chuyên môn trong ngành an toàn thông tin, các xu hướng như Điện toán bảo mật, An ninh mạng phòng ngừa, Nguồn gốc kỹ thuật số, và Nền tảng bảo mật AI là những lĩnh vực trọng tâm mà các tổ chức cần phải chú ý để bảo vệ tài sản và niềm tin kỹ thuật số trong kỷ nguyên siêu kết nối, nơi rủi ro địa chính trị cũng đang gia tăng.
Nguồn: Văn phòng cục
Tin tức nổi bật
Bài viết liên quan
16:09 | 29/12/2025
11:00 | 15/12/2025
16:54 | 05/11/2025
16:39 | 02/10/2025
17:03 | 24/09/2025
15:01 | 20/08/2025
16:15 | 28/07/2025
16:37 | 23/07/2025